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Imparte:
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Modalidad:Online
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Precio:Consultar rellenando el formulario
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Comienzo:Consultar rellenando el formulario
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Lugar:Se imparte Online
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Duración:42 Horas
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Titulación:Una vez finalizado el curso y superadas las pruebas de evaluación, el alumno recibirá el Certificado del Curso Business Intelligence y Gestión Documental que acreditará la superación con éxito del Plan de Formación, certificado avalado por la prestigiosa Asociación Nacional de Educación a Distancia, ANCED. Si el curso es bonificado, el certificado es expedido por la Fundación Tripartita dependiente del Ministerio de Empleo y Seguridad Social.
Dirigido
A directivos, responsables, profesionales técnicos y personal administrativo que, sin tener necesariamente formación en gestión empresarial y en tecnología, tienen responsabilidades de gestión o dirección, y desean mejorar sus conocimientos y optimizar la dirección y competitividad de su empresa en unos entornos cada vez más cambiantes y globalizados ayudados por herramienta de TI.
Objetivos
Fundamentar teóricamente la enseñanza y aprendizaje abiertos y a distancia. Conocer las bases del aprendizaje en los adultos así como las características diferenciales de las personas que aprenden a distancia.
Conocer las características de los recursos tecnológicos aplicados a la educación a distancia y su importancia como medio de comunicación entre alumnos y docentes.
Adquirir los conocimientos necesarios para la elección y gestión de una plataforma de e-learning y familiarizarse con los aspectos básicos de los estándares para e-learning.
Conocer las competencias y habilidades sociales necesarias para el buen desarrollo de las funciones del técnico de formación. Conocer las herramientas de trabajo habituales del técnico de formación.
Programa
1. CONCEPTOS Y CARACTERÍSTICAS ESENCIALES DE UN PROCESO DE SOFTWARE
1. Concepto de proceso
Definición de proceso
Procesos de negocios
2. Proceso de negocio de software
Introducción
Actividades fundamentales
Actividades protectoras
Calidad y riesgo
Los procesos de apoyo organizacional
3. Herramientas case
Introducción
Objetivos
Clasificación
Etapas
4. Calidad del software
Concepto de calidad
Calidad en la ingeniería del software
El trabajo para la mejora de la calidad tiene distintos ámbitos de actuación
Calidad a nivel de proyecto
Calidad a nivel de proyecto. Técnicas asociadas al aseguramiento
Métricas
5. Procesos de mejora del software
Introducción
Fiabilidad
Pruebas
Revisiones
2. PARADIGMAS, PROYECTOS Y PROCESOS DEL SOFTWARE
1. Introducción
2. Ingeniería del software
3. Paradigmas de ciclos de vida de la ingeniería de software
4. Gestión de proyectos informáticos
3. DE LOS DATOS A LA INFORMACIÓN. FUNDAMENTOS DE DATA WAREHOUSING
1. Introducción a los almacenes de datos
Introducción
Análisis de datos para el soporte en la toma de decisiones
Almacenes de datos (ad)
Componentes
2. Arquitectura de un almacén de datos
Modelo multidimensional
Jerarquías
Datamart
3. Herramientas olap
Consulta de datos
Otras operaciones de olap
4. Rolap y molap
Sistemas rolap
Sistemas molap
Rolap/molap: ventajas e inconvenientes
5. Carga y mantenimiento de un almacén de datos
E.t.t. (extracción-transformación-transporte)
Extracción
Transformación
Transporte
Procesos posteriores a la carga
6. Diseño de un almacén de datos
Análisis
Diseño
Otras orientaciones de diseño
4. DATA WAREHOUSE: HERRAMIENTAS DE VERIFICACION Y TECNICAS DE DESCUBRIMIENTO DE INFORMACION
1. Herramientas de verificación.
Funcionalidades y beneficios.
Herramientas de consulta e informes.
Herramientas de análisis multidimensional.
Dimensiones y hechos.
Navegación sobre los datos.
2. Introducción al minería de datos.
Motivación.
Relación de minería de datos con otras disciplinas.
Áreas de aplicación.
3. El proceso de KDD.
Fases del KDD.
Recogida de datos.
Selección, limpieza y transformación de datos.
La minería de datos.
4. Tipología de técnicas de minería de datos.
Modelos predictivos y/o descriptivos.
Tipos de conocimiento.
5. Sistemas.
Tipos de sistemas.
6. Visualización.
Objetivos.
Diferentes técnicas.
Visualización previa.
Visualización posterior.
7. Minería de datos.
¿Qué es la minería de datos?
Arquitectura de un sistema típico de minería de datos.
Para qué usamos la minería de datos?
Clasificación de algoritmos de minería de datos.
Modelos en minería de datos.
Métodos predictivos en minería de datos.
Métodos descriptivos.
Análisis de asociaciones.
Proceso de minería de datos.
5. ACCESO Y RECUPERACION DE LA INFORMACION TEXTUAL Y GESTION DE DOCUMENTOS
1. Qué es la recuperación y acceso a la información
Sistemas de recuperación de la información
2. Problema del acceso de la información
Mecanismos de búsqueda en internet
Evaluación de buscadores web
Tipos de buscadores web
Problemática de la información textual
3. Minerías de texto y las empresas
Aplicaciones para la minería de textos
Escenarios de trabajo y principales operaciones de minería de datos
4. Herramientas análisis de datos
Uso de la minería de textos
Herramientas de extracción de características
Asignación de documentos a categorías predefinidas
Detección del idioma
Segmentación de documentos en grupos
Segmentación binaria
Elaboración automática de sumarios
5. Búsqueda de información
Recuperación de información en la web
Motores de búsqueda de información
Recopilación de la información en internet
6. Gestión documental
Palabras claves
Control de documentos
7. Gestión de documentos
Fundamentos en los sistemas de gestión de contenidos
Requisitos de un sistema de gestión documental (sgd)
Requisitos para conservación de documentos
Utilización de estándares
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