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Imparte:
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Modalidad:Semipresencial en Madrid
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Precio:Consultar rellenando el formulario
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Comienzo:Convocatoria Continua
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Lugar:Madrid 28020
España -
Duración:21 Horas
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Titulación:Profesor certificado Google Cloud
Presentación
El curso Architecting with Google Compute Engine te familiarizarás con la infraestructura flexible y los servicios de la plataforma de Google Cloud, con un enfoque específico en Compute Engine. Esta sesión utiliza una combinación de conferencias, demostraciones y laboratorios prácticos para explorar e implementar elementos de solución, incluidos componentes de infraestructura como redes, sistemas y servicios de aplicaciones. También, aprenderás a implementar soluciones prácticas, como redes híbridas, claves de cifrado proporcionadas por el cliente, administración de seguridad y acceso, cuotas y facturación, y monitoreo de recursos.
Requisitos
Haber completado el Curso Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure curso Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure o tener una experiencia equivalente.
Tener competencia básica con herramientas de línea de comandos y entornos de sistema operativo Linux.
Tener experiencia en operaciones de sistemas, incluida la implementación y administración de aplicaciones, ya sea en las instalaciones o en un entorno de nube pública.
Dirigido
Cloud Solutions Architects, DevOps Engineers.
Personas que utilicen Google Cloud para crear nuevas soluciones o para integrar sistemas existentes, entornos de aplicación e infraestructura, con un enfoque en Compute Engine.
Objetivos
Configurar redes VPC y máquinas virtuales.
Administrar Identity and Access Management para recursos.
Implementar servicios de almacenamiento de datos en Google Cloud.
Administrar y examinar la facturación de los recursos de Google Cloud.
Supervisar los recursos mediante los servicios de Google Cloud.
Conectar tu infraestructura a Google Cloud.
Configurar balanceadores de carga y escalado automático para instancias de VM.
Automatizar la implementación de los servicios de infraestructura de Google Cloud.
Aprovechar los servicios administrados en Google Cloud.
Programa
Módulo 1: Introduction to Google Cloud
List the different ways of interacting with Google Cloud
Use the Cloud Console and Cloud Shell
Create Cloud Storage buckets
Use the Google Cloud Marketplace to deploy solutions
Módulo 2: Virtual Networks
List the VPC objects in Google Cloud
Differentiate between the different types of VPC networks
Implement VPC networks and firewall rules
Implement Private Google Access and Cloud NAT
Módulo 3: Virtual Machines
Recall the CPU and memory options for virtual machines
Describe the disk options for virtual machines
Explain VM pricing and discounts
Use Compute Engine to create and customize VM instances
Módulo 4: Cloud IAM
Describe the Cloud IAM resource hierarchy
Explain the different types of IAM roles
Recall the different types of IAM members
Implement access control for resources using Cloud IAM
Módulo 5: Storage and Database Services
Differentiate between Cloud Storage, Cloud SQL, Cloud Spanner, Cloud Firestore and Cloud Bigtable
Choose a data storage service based on your requirements
Implement data storage services
Módulo 6: Resource Management
Describe the cloud resource manager hierarchy
Recognize how quotas protect Google Cloud customers
Use labels to organize resources
Explain the behavior of budget alerts in Google Cloud
Examine billing data with BigQuery
Módulo 7: Resource Monitoring
Describe the services for monitoring, logging, error reporting, tracing, and debugging
Create charts, alerts, and uptime checks for resources with Cloud Monitoring
Use Cloud Debugger to identify and fix errors
Módulo 8: Interconnecting Networks
Recall the Google Cloud interconnect and peering services available to connect your infrastructure to Google Cloud
Determine which Google Cloud interconnect or peering service to use in specific circumstances
Create and configure VPN gateways
Recall when to use Shared VPC and when to use VPC Network Peering
Módulo 9: Load Balancing and Autoscaling
Recall the various load balancing services
Determine which Google Cloud load balancer to use in specific circumstances
Describe autoscaling behavior
Configure load balancers and autoscaling
Módulo 10: Infrastructure Automation
Automate the deployment of Google Cloud services using Deployment Manager or Terraform
Outline the Google Cloud Marketplace
Módulo 11: Managed Services
Describe the managed services for data processing in Google Cloud
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